THÔNG TIN VỀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ
1. Họ và tên nghiên cứu sinh: Hồ Quang Tuấn 2.Giới tính: Nam
3. Ngày sinh: 08/11/1985 4. Nơi sinh: Hải Phòng
5. Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: 279/QĐ-VNLNT ngày 02/08/2021
6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: …………………………………………………………………
7. Tên đề tài luận án: Nghiên cứu ứng dụng học máy trong xử lý ảnh PET/CT lồng ngực hỗ trợ công tác chẩn đoán bệnh ung thư phổi
8. Chuyên ngành: Vật lý và nguyên tử hạt nhân 9. Mã số: 9.44.01.06
10. Cán bộ hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn 1: PGS.TS. Nguyễn Văn Thái
Hướng dẫn 2: TS. Lê Xuân Chung
11. Tóm tắt các kết quả mới của luận án:
– Luận án đã xây dựng bộ dữ liệu PET/CT lồng ngực quy mô lớn từ 416 bệnh nhân tại Bệnh viện K, Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội và Bệnh viện Ung Bướu TP.HCM, bao gồm 300 ca ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) và 116 ca đối chứng.
– Luận án đã xây dựng thành công chương trình tự động đọc, xử lý và xác định biên dạng khối u từ dữ liệu phân đoạn thủ công của bác sĩ, phục vụ lưu trữ và huấn luyện mô hình học máy.
– Luận án đã phát triển và kiểm định thành công hệ thống tự động phân đoạn khối u ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) dựa trên mô hình nnU-Net v2 tinh chỉnh.
12. Khả năng ứng dụng thực tiễn: Có khả năng ứng dụng thực tiễn trong việc hỗ trợ chẩn đoán và điều trị lâm sàng ung thư phổi tại các bệnh viện.
13. Các hướng nghiên cứu tiếp theo:
– Đưa AI tham gia sâu hơn vào giai đoạn tiền xử lý như sử dụng mạng nơ-ron để học các mô hình nhiễu vật lý, từ đó “khôi phục” và làm sắc nét các đường biên khối u bị mờ do hiệu ứng thể tích bán phần (partial volume effect) hoặc do chuyển động hô hấp của phổi.
– Phát triển các thuật toán học máy có khả năng tự động phân đoạn và đồng bộ theo chu kỳ thở của bệnh nhân mà không cần đến các thiết bị phần cứng gating phức tạp.
– Áp dụng thuật toán Học tự giám sát (Self-supervised learning) trên các tập dữ liệu lớn chưa được dán nhãn để mô hình tự học các đặc trưng hình học của phổi trước, sau đó chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu “chuẩn” (Few-shot learning) để tinh chỉnh (fine-tune) cho tác vụ phân đoạn tổn thương.
14. Các công trình công bố liên quan đến luận án:
[1] Ho Quang Tuan, Tran Thuy Duong, Bui Ngoc Ha, Nguyen Huu Quyet, Le Van Tinh, Chu Van Tuynh, Vo Khac Nam, Le Thi Quynh Dao, Chu Van Luong, Dang Thi My Linh, Duong Thi Nhung, Nguyen Dang Nguyen, Vo Quynh Trang; Development of a Vietnamese PET/CT Dataset for Machine Learning-Based Analysis of Non-Small Cell Lung Cancer Images; Atom Indonesia, Vol. 51 No.2 (2025), 137-143.
[2] Bui Tien Hung, Tran Thuy Duong, Bui Ngoc Ha, Ho Quang Tuan; A Monte Carlo simulation of Gamma ART-6000 devices to investigate beam characteristics in a homogeneous environment using Geant4 simulation toolkits; Radiation Physics and Chemistry – 2025, Vol. 229
[3] Ioannis Delakis, Zoe Brady, Md Nahid Hossain, Rath Beauta, Sann Chanthoubopha, Chhoeurt Koeurn, Yun Seang Yi, Rajesh Kumar, Lukmanda Evan Lubis, Supriyanto Ardjo Pawiro, Indah Lestariningsih, Hideyuki Mizuno, Kosuke Matsubara, Keiichi Akahane, Siti Normasitah Masduki, Siti Norsyafiqah Mohd Mustafa, Kanchan Prasad Adhikari, Darin O’Keeffe, Atif Masood, Luwis Gabriel,Sanja Ipu, Melanie Dela Fuente Marquez, Ramon Carlo L. Cruzpero, Soma Somanesan, Anchali Krisanachinda, Tuan Quang Ho, Olivera Ciraj‑Bjelac; Status of the medical physics profession in diagnostic radiology and image‑guided interventional procedures in the Asia–Pacific region: initial findings from an IAEA project; Physical and Engineering Sciences in Medicine Volume 48, pages 867–880, (2025)
[4] Hồ Quang Tuấn, Đặng Thị Mỹ Linh, Dương Thị Nhung, Nguyễn Hữu Quyết, Nguyễn Ngọc Quỳnh, Bùi Tiến Hưng, Lê Xuân Chung, Trần Thuỳ Dương, Bùi Ngọc Hà, Nguyễn Văn Thái, Phạm Lâm Sơn, Lê Văn Tình, Chu Văn Lương , Chu Văn Tuynh, Bùi Xuân Cường, Hoàng Văn Toán, Võ Khắc Nam, Nguyễn Trung Hiếu, Đặng Thị Minh Tâm, Lê Thị Quỳnh Dao, Đặng Minh Phước; Nghiên cứu thuật toán định vị và phân đoạn khối u phổi từ các thể tích lồng ngực PET/CT dựa trên phân tích đặc điểm hình ảnh, Tạp chí Y học Việt Nam, 2023, tập 533 số Đặc biệt. [5] Bui Ngoc Ha, Nguyen Trung Kien, Tran Thi Thuy Duong, Tran Ngoc Toan, Ho Quang Tuan, Pham Cam Phuong, Pham Van Thai, Vu Thi Trang Development of Brain MRI Image Segmentation program using UNET++ network for radiosurgery planning; Communications in Physics, Journal of Nuclear Science and Technology, 2023, Vol. 13 No. 1.